自从阿法狗诞生以来，围棋界的风云就开始变幻了，在各大高手都在阿法狗处失利过后，人们也渐渐地意识到人工智能技术确实能够达到某些人类本身达不到的高度。那么阿法狗一直能赢的原因是什么呢？
阿法狗为什么能一直赢?
其实阿法狗也不是没有输过，只是唯一的一次失利，还有些戏剧性。
人机大战第四局，李世石在中盘阶段第78手“挖”，被多位观战棋手称为神之一招，此后电脑连续下出多步诡异的臭棋，观战网友戏称其为死机性招法。期间“阿法狗”的作者黄士杰忍不住摇头叹息，就连小李也一度笑场。最后电脑中盘认输。局后，谷歌有关负责人称电脑一度在形势评估方面发生严重错误，下了9手之后才恢复正常。而职业棋手多数认为，也许电脑的棋路中回避打劫的倾向是导致这一连串失常的诱因。
而且，更讽刺的是唯一的败绩让阿法狗在世界上有了排名。这难道不是故意的吗?那么一直能赢的原理是什么呢？
阿法狗原理是“深度学习”
AlphaGo(阿法狗)由位于英国伦敦的谷歌旗下DeepMind公司开发。它的主要工作原理是“深度学习”。
面对任何棋类，一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。然而，在规定时间内想要让计算机利用这种方法战胜人类下围棋，并不容易做到，因为围棋的可能性太多。
有一种说法是，围棋的可能性数量要比可观测到的宇宙中原子的总数还要多得多。同时，围棋的规律十分微妙，在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的“直觉”。因此，围棋挑战称作人工智能的“阿波罗计划”。这一次，研究者们终于拿出了终极武器——“深度学习”，让机器模仿人类高端棋手的下棋方式，机器可以通过学习人类打败人类。
北京邮电大学教授、中国人工智能学会理事刘知青在接受北京晨报记者采访时说，阿法狗通过“神经网络”学习所有高水平围棋棋谱，大概是历史上有的20万个左右职业棋谱，从而获得了在盘面上如何落子的直觉。“假设我们看过很多猫，再看图片的时候，就是通过第一直觉判断图片上是否有猫，这种直觉并不是天生而来的，而是通过学习获得的。”刘知青说。
“那么，阿法狗取胜的杀手锏真的就是直觉和第六感?”针对这样的疑问，刘知青说，它获得的这种直觉又和人类不同，背后有坚实的数学模型，计算机做了大量的计算，在大量悬念中找到一个胜率，这和人脑的直觉不完全相同，是数学、科学的体现，人类是不可能达到的。
战胜柯洁之后阿法狗为什么要退役?
在完成与九段柯洁人机大战后，AlphaGo之父哈萨比斯宣布AlphaGo退役，他说：本次乌镇围棋峰会是AlphaGo参加的最后一次人机围棋对弈比赛。
在5月27日的结束后的赛会总结会，AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯-哈萨比斯(Demis Hassabis)说：“
