进一步发展：进击的「千里眼」
与指纹、虹膜识别等不太一样的是，由于我们的脸部具有不可复制性、加上采集方便、同时又能够体现出一定的个性化，所以它受到很多人的关注，被应用在非常多的领域。不但能被我们每个人用于身份验证、或者是一些娱乐应用，更重要的是会在一些公共场所的用于监控摄像头的识别，从而为治安、防暴等任务发挥出应有的作用。
很难想象，现在国内的科技公司已经能将 50 米内雾霾天气下的茫茫人海中某一个特定目标的人脸识别并匹配出来，从而在公共场所搜索特定人物等方面发挥奇效。
(左上角是距离两米的高清摄像头拍摄的成像，右上角是深瞳人眼摄像机在 41 米距离的成像;在雾霾天里，41 米的距离仍然能够基本清晰地识别出人像。)
现在，有一些场所的签到考勤系统，已经做到当你站在屋内，不需要特别看向某个位置，就能够打卡签到，而这样的便利，是虹膜、指纹识别等不能达到的场景，可以看出，人脸识别可挖掘的潜力仍然非常大。
未来新场景：诊断疾病
正由于人脸识别能在拥挤人群中捕捉某一个人的独特面孔，并且将面孔从背景中提取出来与资料库中存储的图像进行对比和匹配。因此，除了我们日常生活中常见到的利用人脸识别来确认身份信息，或者进行安全加密以外，这种技术也能被用在诊断罕见遗传病上面。
你没有听错，最近，来自美国国家人类基因组研究所(National Human Genome Research Institute)的科学家们开发出了一种利用人脸识别技术诊断非高加索人群中患腭心面综合征(DiGeorge syndrome)人的方法。
腭心面综合征是一种由于 22 号染色体小片段缺失所引发的遗传性疾病，它会造成人类畸形，临床表现为面部异常、胸腺发育不全、腭裂、低钙血症以及身材矮小等许多严重问题。在过去，这种疾病需要专业而昂贵的检测方法才能做出诊断，现在，人脸识别技术将有机会能够从大量人脸数据中检测出患病的人员信息。
因此，面部识别技术就能派上用场，研究小组的科学家们对 101 名来自非洲、亚洲和拉丁美洲的患者进行了观察研究。他们将信息特征与人脸识别技术相结合，然后进行了测试，结果显示成功诊断出患者的概率为 96.6%，属于相当不错的成绩了。同时，这些科学家表示，这项技术同样还能诊断出唐氏综合征。
关于这项技术的初衷，NHGRI的基因科学家Paul Kruszka这样解释：「人类畸形综合征在世界各地表现方式不同。即使经验丰富的临床医生也难以诊断非欧洲人群的遗传综合征。」
另外，如果将人工智能技术与人脸识别技术相结合，将会为我们带来许多意想不到的可能。在前不久的谷歌云大会上，我们看到通过深度学习计算机已经能够对图片中的特定信息进行检索，因此在未来，通过在机器人上搭载人脸识别技术，它或许能分析出你的表情所代表的含义，或是在你脸色不好时觉察出潜在的危险，成为真正的私人管家，这种情景真让人期待。
找到新的平衡点
